容忍模糊是人類智慧的特色
記得孩子在讀小學與國中的時候，常常會拿古典詩詞問我該如何翻譯，是什麼意思？我發現一首非常美的詩若用白話說出來，往往就變得單調平凡，詩中蘊涵的意境，就消失無踪了。 原來人類感覺層次細微之處就在於具有模糊的空間，容許每個人各自的詮釋與想像，太過精確，就喪失了美的可能性。 人類大腦在演化過程裏，為了在危機四伏野獸環伺的世界裏存活下來，必須經常迅速的做出反應來應付緊急狀況，因此我們的腦袋通常只求很快的找出一個堪用就可的答案，而不會浪費太多精力與資源來思考周密完整的答案，換句話說，我們演化出的大腦不但喜歡抄捷徑，而且還會預先設立很多立場，並且為了方便，我們會本能的去將事件歸類，並且以自我為中心的去合理化與解釋。 這種不精確、不理性，又很能容忍模糊與矛盾的大腦，幫助我們活了下來，但是在這個愈來愈複雜的時代，也形成許多認知的盲點與族群的對立與爭端。 為什麼許多創作出偉大文學作品的作家都討厭數學，其實就來自於兩者的大腦運作邏輯是不一樣的。數學語言的基本邏輯是二分法，答案不是對就是錯，而且遵循著「若 A 則 B ， A 成立，則 B 成立」，一個概念從另一個概念推論出來，每個步驟必須非常精確，沒有任何模糊的空間。 不過也因為如此，科學技術極力想研發的人工智慧，就敗在無法像人類大腦能夠輕鬆且本能的處理不確定性和模糊。根據微軟的共同創辦人保羅．艾倫近年投入在人工智慧的研發，他曾表示，人工智慧最大挑戰是無法複製人類閱讀、理解內容與回答相關問題的行為。 因為同樣一件事情，會有很多不同的表達方法，每一句話中就會呈現許多不同的意義，同時人類可以在頭腦中毫不費力的進行各種心理模擬，我們可以主動忽略某些元素，並且這種模擬可以雙向進行，既可以「向後」預測事情的發展，也可以「向前」推斷可能的原因，換句話說，人類可以容許推論過程中的模糊不確定甚至空白，也可以給自己一個雖然沒有達到完全的合理與精確，但是尚且堪用的結論。這是機器的人工智慧所達不到的，因為機器運作是靠數學邏輯，所以只要有一個環節模糊或空白，幾乎就無法繼續計算下去。 更特別的是，人類面對日常生活所需的知識大多是不確定的，模糊的，近似的，但是我們卻都自然而然的能夠很快的做出結論並且採取行動。就像是我們日常的俚語、俗諺或者經驗法則，許多都是矛盾的，或者不周密、不合邏輯的，但是我們還是...
